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Ollama のインストール方法(Windows編)最短でローカルLLM を動かす手順

Ollama のインストール方法(Windows編)最短でローカルLLM を動かす手順 無料で AI を使う

ローカルで AI を動かす環境として注目されている「Ollama」。

この記事では、Windows 環境で Ollama をインストールし、実際にモデルを動かすところまでを、最短ルートで解説します。

「とりあえず一度動かしてみたい」という方向けに、余計な設定は省いて進めていきます。

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システム要件

Ollama は以下の環境で動作します。

  • Windows 10(22H2)以降
  • Windows 11

GPU を使う場合は、以下も必要になります。

  • NVIDIA GPU(対応ドライバ)
  • AMD Radeon GPU(対応ドライバ)

CPU のみでも動作は可能ですが、処理速度は大きく変わるため、GPU がある環境の方が有利です。

また、メモリ容量も重要です。

8GB / 16GB の環境でも動作は可能ですが、モデルの選択肢や快適さに制限が出やすくなります。

余裕があれば、メモリは多めに確保しておくと安心です。

この記事では、Surface Laptop 2(メモリ8GB)環境で検証しています。

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インストール方法(2パターン)

Windows でのインストールは、主に 2つの方法があります。

  • アプリをダウンロードする方法
  • PowerShell からインストールする方法

アプリでインストール(GUI)

Windows では、公式インストーラーを使うのが最も簡単です。

公式サイトから「OllamaSetup.exe」をダウンロードして実行します。

インストールはユーザー環境に対して行われるため、管理者権限は不要です。

インストール後は、バックグラウンドで Ollama が起動し、コマンドが使える状態になります。

PowerShell でインストール

以下のコマンドを実行します。

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

数分でインストールが完了します。

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インストール確認

インストールが完了したら、Ollama が動作するか確認します。

PowerShell またはコマンドプロンプトで以下を実行します。

ollama run qwen3.5:0.8b

初回はモデルのダウンロードが始まります。

ダウンロードが完了すると、そのままチャットができる状態になります。

ollama run qwen3.5:0.8b コマンド実行例
モデル( qwen3.5:0.8b )をダウンロードし Ollama を起動する

※検証機がメモリ 8GB のため、今回は軽量モデル(qwen3.5:0.8b)を使用しています。

実際に試してみると、動作自体は可能ですが、モデルの選択肢や応答速度には制限を感じる場面がありました。

このあたりはメモリ容量によって大きく変わるため、用途に応じてモデルを選ぶ必要があります。

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実際に動かしてみる

以下のように入力すると、応答が返ってきます。

こんにちは。簡単に自己紹介してください。

これで、ローカル環境で AI が動作している状態です。

ollama run qwen3.5:0.8b コマンド実行例
Ollama が Windows 上で動いた!
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よくあるつまずき

初回で詰まりやすいポイントをまとめておきます。

・コマンドが認識されない
→ PowerShell またはコマンドプロンプトを再起動する

・ダウンロードが遅い
→ モデルサイズが大きいため時間がかかる場合あり

・GPU が使われていない
→ ドライバのバージョンを確認する

・文字が崩れる
→ ターミナルのフォント設定を変更する

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補足(モデルなどの保存場所について)

Ollama はモデルや設定ファイルをユーザーディレクトリ内に保存します。

保存場所は環境変数で変更することも可能です。

ストレージ容量に余裕がない場合は、あらかじめ保存先を検討しておくと安心です。

環境を整理したい場合は、モデルだけ削除する方法や、Ollama 本体を一度アンインストールして入れ直す方法もあります。

Windows での削除手順については、以下の記事にまとめています。

➡️ Ollama のアンインストール方法(Mac / Windows)

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参考情報

Download Ollama on Windows

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次にやること

ここまでで「動かす」ことはできましたが、実際に使うにはもう少し知識が必要です。

次のステップとしては、

・モデルの選び方
・軽いモデルと重いモデルの違い
・コマンドの基本操作

あたりを押さえておくと、かなり使いやすくなります。

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