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ローカルLLM

ローカル環境で AI を動かす「ローカルLLM」の実験記録。Ollama を中心に、導入方法、モデル比較、活用例、周辺ツール連携を実体験ベースで整理しています。

AI 最前線ウォッチ

ChatGPT デスクトップアプリで Ollama モデルが利用可能に!プライバシーを守るローカル LLM 活用法

Ollama 0.34 のアップデートにより、ChatGPT のデスクトップアプリから Ollama で動作するモデルを利用できるようになりました。クラウドモデルとローカルモデルを一つのアプリ内でシームレスに使い分ける新機能について解説しま...
AI 最前線ウォッチ

Ollama バージョン履歴(GitHub コミット)要約…というか「おかっけ」ログ(v0.23.1〜|v0.30.0 〜) & 所管

ローカル LLM の実行環境として日々進化を続ける Ollama ですが、そのアップデートの速さには驚かされるばかりです。最近では Gemma 4 の MTP 対応 による劇的な高速化や、一度は導入された Claude Desktop 連携...
AI 活用事例

ローカルLLM をコーディングに使っています|AI に丸投げせず一緒に開発する方法

HTML、CSS、JavaScript、PHP などの言語でプログラムを書くことがあります。もともと自分でコードを書くこともありましたが、ローカルLLM を使うようになってからは、「コーディングにも使えないだろうか」と色々と試してきました。...
無料で AI を使う

ComfyUI LoRA の使い方 🔰「LoRA を読み込む」ノードを使って Z Image Turbo で試してみた

ComfyUI を使っていると、「LoRA」という言葉をよく見かけます。画像生成の雰囲気を変えたり、特定の絵柄に寄せたりできるらしいのですが、最初は「ComfyUI でどうやって使うんだろう?」という感じでした。そこで今回は、実際に LoR...
AI 導入・運用

Mac Studio M5 Ultra を会社に置いたら何ができる?小さな会社の「社内 AI 」を考えてみた

先日、Mac Studio M5 Ultra 96GB は ローカルLLM 用に買う価値があるのか、という記事を書きました。僕が普段使っているのは、Mac mini M4 32GB です。Ollama で ローカルLLM を動かしたり、n8...
AI 導入・運用

Mac Studio M5 Ultra 96GB は ローカルLLM 用に買う価値がある? Mac mini M4 32GB ユーザーが考えてみた

先日、Amazon を見ていたら、Mac Studio の新モデル「M5 Ultra」の予約ページが出ているのを見つけました。今回の Mac Studio M5 Ultra は、30コアCPU、64コアGPU、96GB のユニファイドメモリ...
AI 導入・運用

AI の情報漏洩が心配なら ローカルLLM ? Ollama を使って考えてみた

生成 AI を仕事や日常生活で使うようになると、便利さとは別に気になってくることがあります。それが、「AI に入力した情報は大丈夫なの?」という情報漏洩の問題です。メールの文章を要約したい仕事で受け取った文章を整理したい手元にある資料につい...
AI 最前線ウォッチ

Claude Desktop で Ollama を利用可能に!ローカル LLM を簡単に統合する方法

Claude Desktop を通じて、Ollama 経由でローカルやクラウドのオープンモデルをシーム迷いなく利用できる新機能が登場しました。設定は非常に簡単です。Claude Desktop と Ollama の連携機能についてClaud...
AI 導入・運用

ローカルLLM の使い道は?実際にいろいろ試して分かった「今でも使っていること」(2026年8月時点)

ローカルLLMを使い始めてから、いろいろなことを試してきました。文章を書かせたり、コードを書かせたり、OCR を試したり、AI エージェントと組み合わせたり。画像生成や音声生成なども触ってみました。「ローカルLLM で何ができるのか?」と聞...
AI 導入・運用

Mac で ローカルLLM を始める方法|Ollama で実際に使ってみる

最近は「ローカルLLM」という言葉を見かける機会も増えてきました。ローカルLLM とは、ChatGPT のようなクラウド上の AI ではなく、自分のパソコン上で AI モデルを動かす方法です。Mac でも ローカルLLM は使えるの?どうや...
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Ollama おすすめモデル(2026年8月版)Mac mini M4(32GB)で実際に使っているモデルまとめ

ローカルLLM を触っていると、必ず出てくるのが「どのモデルを使えばいいのか」という問題です。ネット上にはおすすめモデルの情報も多いですが、環境によって変わる用途によって変わる実際に使うと印象が変わるというのが正直なところです。この記事では...
AI 最前線ウォッチ

Qwen 3.8 27B が Ollama で利用可能!Apple Silicon & NVIDIA 最適化で実現する次世代のローカル AI 環境

Ollama において、大幅な性能向上を実現した新モデル「Qwen 3.8 27B」が利用可能になりました。このモデルは、プログラミング、専門的な業務、研究、そして複雑な連続タスク(エージェントタスク)において、これまでにない高いパフォーマ...
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