生成 AI や ローカル AI を仕事や日常に取り入れるときに、「何を選ぶか」「どう導入するか」「どう運用するか」を考えるカテゴリーです。
ローカルLLM とクラウド AI の違い、導入にかかる費用、安全性やプライバシー、必要な機材、業務への取り入れ方など、AI を実際に使う前後で気になることを整理しています。
個人での利用から、小さな会社や事業所での活用まで、実際の利用を想定しながら、自分なりに考えたことや検証したことをまとめています。
AI 導入・運用 Mac Studio M5 Ultra を会社に置いたら何ができる？小さな会社の「社内 AI 」を考えてみた
先日、Mac Studio M5 Ultra 96GB は ローカルLLM 用に買う価値があるのか、という記事を書きました。僕が普段使っているのは、Mac mini M4 32GB です。Ollama で ローカルLLM を動かしたり、n8...
AI 導入・運用 Ollama Cloud とは？料金・無料プラン・使えるモデルをわかりやすく解説
Ollama には、自分のパソコンで AI を動かすローカル利用のほかに、クラウド上でモデルを実行する Ollama Cloud があります。ローカルLLM を使っていると、手元の PC では重すぎるモデルを試したい大きなモデルを使いたい外...
AI 導入・運用 Mac Studio M5 Ultra 96GB は ローカルLLM 用に買う価値がある？ Mac mini M4 32GB ユーザーが考えてみた
先日、Amazon を見ていたら、Mac Studio の新モデル「M5 Ultra」の予約ページが出ているのを見つけました。今回の Mac Studio M5 Ultra は、30コアCPU、64コアGPU、96GB のユニファイドメモリ...
AI 導入・運用 AI の情報漏洩が心配なら ローカルLLM ？ Ollama を使って考えてみた
生成 AI を仕事や日常生活で使うようになると、便利さとは別に気になってくることがあります。それが、「AI に入力した情報は大丈夫なの？」という情報漏洩の問題です。メールの文章を要約したい仕事で受け取った文章を整理したい手元にある資料につい...
AI 導入・運用 ローカルLLM の使い道は？実際にいろいろ試して分かった「今でも使っていること」（2026年8月時点）
ローカルLLMを使い始めてから、いろいろなことを試してきました。文章を書かせたり、コードを書かせたり、OCR を試したり、AI エージェントと組み合わせたり。画像生成や音声生成なども触ってみました。「ローカルLLM で何ができるのか？」と聞...
AI 導入・運用 Mac で ローカルLLM を始める方法｜Ollama で実際に使ってみる
最近は「ローカルLLM」という言葉を見かける機会も増えてきました。ローカルLLM とは、ChatGPT のようなクラウド上の AI ではなく、自分のパソコン上で AI モデルを動かす方法です。Mac でも ローカルLLM は使えるの？どうや...
AI 導入・運用 Ollama とは？初心者向けにできること・料金・安全性・始め方までわかりやすく解説
AI を自分のパソコンで動かせる Ollama という名前を見かけて、Ollama とは何？無料で使えるの？ChatGPT や Gemini とは何が違うの？と疑問に思った方も多いのではないでしょうか。Ollama は、ローカルLLM（大規...
AI 導入・運用 Ollama API とは？ローカルLLM と AI エージェントをつなぐ仕組み・使い方をわかりやすく解説
Ollamaを使い始めると、「Ollama API」という言葉を目にする機会が増えてきます。例えば、Claude Code や n8n、Open WebUI などのツールを Ollama と連携する方法を調べていると、「Ollama API...
AI 導入・運用 ローカルLLM は無料で使える？実際にかかる費用や必要なものを解説
ローカルLLM って無料で使えるの？ChatGPT や Claude みたいに毎月料金がかかるの？ローカルLLM に興味を持ち始めた方なら、一度はそんな疑問を持つのではないでしょうか。僕も最初は、「結局あとから課金されるんじゃないか」「高額...
AI 導入・運用 Ollama の安全性・プライバシー・商用利用ガイド｜ローカルLLM は本当に大丈夫？ライセンスの落とし穴まで整理
「ChatGPT のような AI を、自社の機密情報で使いたい」「Ollama ならデータ漏洩しないと聞いたけど、本当に大丈夫？」ローカルLLM に興味を持ったとき、必ず出てくるのがこの2つの不安です。安全性・プライバシー（データは外に出な...
AI 導入・運用 ローカル LLM のメリット・デメリット｜実際に触って感じた「できること」と「難しいところ」
ローカル環境で AI を動かす、という選択肢が現実的になってきました。これまでは ChatGPT のように、クラウド上の AI を使うのが一般的でしたが、最近では自分の PC で AI を動かす環境も整ってきています。実際に触ってみると、「...