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ローカルLLM

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Ollama とは?ローカルLLM を無料で動かす実験ログまとめ(導入〜モデル比較まで)

ローカル環境で AI を動かす、という選択肢が現実的になってきました。これまでは ChatGPT のように、クラウド上の AI を Webブラウザ等の GUI や API 経由で使うのが一般的でしたが、最近では自分の PC で AI を動か...
AI への投資

Mac mini M4 32GB / 1TB はローカルLLM をどこまで使えるのか(OpenClaw・Claude Code 含む)

ローカル環境で LLM を動かす、という選択肢が現実的になってきました。これまでは ChatGPT のようなクラウド AI を使うのが前提でしたが、最近では、自分の PC 上でモデルを動かす構成も普通に選択肢に入ってきています。その中でも、...
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Ollama よく使うコマンドまとめ 🔰 初心者向けに基本操作 + 実用コマンドを整理

Ollama を使い始めると、いくつかのコマンドを繰り返し使うようになります。すべてを覚える必要はありませんが、基本的な操作だけ押さえておくと一気に使いやすくなります。また、最近の Ollama では AI エージェントを起動したり、外部ツ...
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ローカル LLM のメリット・デメリット|実際に触って感じた「できること」と「難しいところ」

ローカル環境で AI を動かす、という選択肢が現実的になってきました。これまでは ChatGPT のように、クラウド上の AI を使うのが一般的でしたが、最近では自分の PC で AI を動かす環境も整ってきています。実際に触ってみると、「...
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Ollama のローカル版とクラウド版の違い|使い分けと料金の考え方を整理する

Ollama は、ローカル環境で AI を動かせるツールとして広く知られていますが、クラウド上でモデルを実行する機能も提供されています。実際に使い始めると、ローカルで動かすのと何が違うのかクラウドを使う必要はあるのか課金はどう考えればいいの...
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glm-ocr とは?ローカルLLM で OCR は実用になるのか検証してみた(Ollama × n8n)

ローカルLLM で OCR をやろうとすると、思ったよりうまくいかないことが多いです。特に、表が崩れる日本語が不安定レイアウトが壊れるといった問題が出やすく、「結局クラウド API に頼るしかないのか」と感じる場面もあります。そこで試したの...
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ollama run の使い方(最初の1回)ローカルLLM を実際に動かす手順

Ollama のインストールが完了したら、次は実際に AI を動かしてみます。ここでは難しいことはせず、「とりあえず1回動かす」ことをゴールにします。ローカルLLM は最初の一歩が少しだけハードルに感じますが、このステップを超えると一気に理...
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Ollama のモデルファイルが消える問題と保存場所ディレクトリの再検討ログ

Mac mini M4(32GB / 1TB)を導入し、ローカルLLM の実験を続けていますが、先日少し困った事象が発生しました。Ollama のアップデート後に、ダウンロードしていたはずのモデルファイルが消えてしまった可能性がある、という...
AI への投資

Mac mini M4 メモリ 32GB ストレージ 1TB 選定ログ 📝 20万円の予算で ローカルLLM 環境を整える

AI をローカル環境で動かすための中心機材として、Mac mini M4 を選定しました。今回の導入にあたっては、限られた予算の中で「どこにコストをかけ、どこを妥協するか」という選択の連続でした。これは「正解の構成」の提示ではなく、あくまで...
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Mac mini M4 32GB で ローカルLLM を動かすためのメモリ最適化設定

ローカルLLM を安定して動作させるためには、メモリ(ユニファイドメモリ)の空き容量を確保することが非常に重要です。僕が現在メインで使用している「gpt-oss:20b」というモデルは、単体で 約14GB のメモリを占有します。32GB の...
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