無料で AI を使う Ollama のローカル版とクラウド版の違い｜使い分けと料金の考え方を整理する
Ollama は、ローカル環境で AI を動かせるツールとして広く知られていますが、クラウド上でモデルを実行する機能も提供されています。実際に使い始めると、ローカルで動かすのと何が違うのかクラウドを使う必要はあるのか課金はどう考えればいいの...
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無料で AI を使う glm-ocr とは？ローカルLLM で OCR は実用になるのか検証してみた（Ollama × n8n）
ローカルLLM で OCR をやろうとすると、思ったよりうまくいかないことが多いです。特に、表が崩れる日本語が不安定レイアウトが壊れるといった問題が出やすく、「結局クラウド API に頼るしかないのか」と感じる場面もあります。そこで試したの...
無料で AI を使う n8n Docker 版 × Ollama 基本 🔰 設定方法と使い方を整理する
n8n と Ollama を組み合わせることで、ローカル環境でも AI をワークフローに組み込むことができます。ただ、最初の一歩としてはどう接続するのかどこでつまずきやすいのかが分かりづらいポイントでもあります。この記事では、n8n（Doc...
無料で AI を使う n8n を Docker で構築する（ Mac & Windows / Docker Desktop・最短手順）
n8n はローカル環境でも動かせるワークフローツールですが、公式でも推奨されているのが Docker を使った構築方法です。理由としては、環境を汚さないセットアップがシンプル後からの拡張がしやすいといった点があります。この記事では、Dock...
無料で AI を使う ollama run の使い方（最初の1回）ローカルLLM を実際に動かす手順
Ollama のインストールが完了したら、次は実際に AI を動かしてみます。ここでは難しいことはせず、「とりあえず1回動かす」ことをゴールにします。ローカルLLM は最初の一歩が少しだけハードルに感じますが、このステップを超えると一気に理...
無料で AI を使う n8n のタイムゾーンを「Asia/Tokyo」に設定する ⚙️ ワークフロー単位とシステム全体の変更方法
Mac mini M4（メモリ 32GB / SSD 1TB） を活用し、n8n とローカル LLM（Ollama）を組み合わせた自動化の仕組みを日々構築しています。レシート明細の読み取りやニュース記事の作成など、特定の時間にノードを実行さ...
無料で AI を使う Ollama のモデルファイルが消える問題と保存場所ディレクトリの再検討ログ
Mac mini M4（32GB / 1TB）を導入し、ローカルLLM の実験を続けていますが、先日少し困った事象が発生しました。Ollama のアップデート後に、ダウンロードしていたはずのモデルファイルが消えてしまった可能性がある、という...
無料で AI を使う Mac mini M4 32GB で ローカルLLM を動かすためのメモリ最適化設定
ローカルLLM を安定して動作させるためには、メモリ（ユニファイドメモリ）の空き容量を確保することが非常に重要です。僕が現在メインで使用している「gpt-oss:20b」というモデルは、単体で 約14GB のメモリを占有します。32GB の...