AI 最前線ウォッチ DeepSeek-V4-Pro が Ollama Cloud で利用可能に：NVIDIA Blackwell ハードウェア対応
Ollama のクラウドサービスにおいて、DeepSeek-V4-Pro が利用可能になりました。最新の NVIDIA Blackwell ハードウェアを活用した、高性能なモデルの提供が始まっています。これにより、Claude Code な...
AI 最前線ウォッチ AI 最前線ウォッチ DeepSeek-V4-Flash が Ollama Cloud に登場！NVIDIA Blackwell 対応の最新モデルを利用可能に
Ollama のクラウドサービスにおいて、新しいモデルである DeepSeek-V4-Flash が利用可能になりました。最新の NVIDIA Blackwell ハードウェアを活用して動作します。本記事では、利用方法や今後の予定について解...
AI 最前線ウォッチ Kimi K2.6 が Ollama クラウドで利用可能に：NVIDIA Blackwell 対応の最新モデル
Ollama のクラウド上で、新しい AI モデルである Kimi K2.6 が利用可能になりました。最新の NVIDIA Blackwell ハードウェアを活用することで、高度な処理が期待できるモデルです。この記事では、Kimi K2.6...
AI 最前線ウォッチ Ollama が GitHub Copilot CLI をサポート：ターミナルから GitHub のリポジトリ情報を直接参照可能に
Ollama は GitHub の Copilot CLI をサポートしました。この統合により、ターミナルから直接 GitHub のリポジトリ情報を参照できるようになり、開発環境における情報の参照性が向上し、よりスムーズな作業が期待できます...
AI への投資 Mac mini M4 32GB / 1TB はローカルLLM をどこまで使えるのか（OpenClaw・Claude Code 含む）
ローカル環境で LLM を動かす、という選択肢が現実的になってきました。これまでは ChatGPT のようなクラウド AI を使うのが前提でしたが、最近では、自分の PC 上でモデルを動かす構成も普通に選択肢に入ってきています。その中でも、...
無料で AI を使う ローカル LLM のメリット・デメリット｜実際に触って感じた「できること」と「難しいところ」
ローカル環境で AI を動かす、という選択肢が現実的になってきました。これまでは ChatGPT のように、クラウド上の AI を使うのが一般的でしたが、最近では自分の PC で AI を動かす環境も整ってきています。実際に触ってみると、「...
無料で AI を使う Claude Code × Ollama 実験ログ｜ローカルLLM で無料コーディング環境を試す（モデル選定〜35B）
ローカル環境で AI を動かす、という流れが少しずつ現実的になってきました。これまでは ChatGPT のように、クラウド上の AI を Webブラウザや API 経由で使うのが一般的でしたが、最近では自分の PC で AI を動かす環境も...
無料で AI を使う Ollama のローカル版とクラウド版の違い｜使い分けと料金の考え方を整理する
Ollama は、ローカル環境で AI を動かせるツールとして広く知られていますが、クラウド上でモデルを実行する機能も提供されています。実際に使い始めると、ローカルで動かすのと何が違うのかクラウドを使う必要はあるのか課金はどう考えればいいの...
無料で AI を使う glm-ocr とは？ローカルLLM で OCR は実用になるのか検証してみた（Ollama × n8n）
ローカルLLM で OCR をやろうとすると、思ったよりうまくいかないことが多いです。特に、表が崩れる日本語が不安定レイアウトが壊れるといった問題が出やすく、「結局クラウド API に頼るしかないのか」と感じる場面もあります。そこで試したの...
無料で AI を使う n8n Docker 版 × Ollama 基本 🔰 設定方法と使い方を整理する
n8n と Ollama を組み合わせることで、ローカル環境でも AI をワークフローに組み込むことができます。ただ、最初の一歩としてはどう接続するのかどこでつまずきやすいのかが分かりづらいポイントでもあります。この記事では、n8n（Doc...
無料で AI を使う n8n を Docker で構築する（ Mac & Windows / Docker Desktop・最短手順）
n8n はローカル環境でも動かせるワークフローツールですが、公式でも推奨されているのが Docker を使った構築方法です。理由としては、環境を汚さないセットアップがシンプル後からの拡張がしやすいといった点があります。この記事では、Dock...
無料で AI を使う n8n のタイムゾーンを「Asia/Tokyo」に設定する ⚙️ ワークフロー単位とシステム全体の変更方法
Mac mini M4（メモリ 32GB / SSD 1TB） を活用し、n8n とローカル LLM（Ollama）を組み合わせた自動化の仕組みを日々構築しています。レシート明細の読み取りやニュース記事の作成など、特定の時間にノードを実行さ...