Fly.io の Sprites と Ollama Cloud の連携
Ollama Cloud が、Fly.io が提供する「Sprites」という環境内で動作可能になりました。Sprites は、AI エージェントを動かすために設計された、安全な Linux 仮想マシン（サンドボックス）です。Claude Code や Codex、Gemini CLI などのツールが標準でサポートされており、安全なコマンド実行が可能です。
仕組みとセキュリティ
新しい Ollama Connector を使用することで、kimi-k3 や deepseek-v4.1-flash といった Ollama のクラウドモデルを利用できます。セキュリティ面では、API キーは Fly.io の組織内で暗号化して管理されます。キーは API を通じて返されることはなく、ゲートウェイがリクエストに自動的に追加します。そのため、エージェントはゲートウェイの URL と接続 ID を知っているだけで、安全に通信できます。
実装の例
以下の curl コマンドを使用して、通信を確認できます。
curl "https://api.sprites.dev/v1/gateway/ollama/<connection_id>/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kimi-k3", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'Python の OpenAI SDK を使用する場合も、base_url を書き換えるだけで利用可能です。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.sprites.dev/v1/gateway/ollama/<connection_id>/v1",
api_key="unused",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)
print(response.choices[0].message.content)本機能を利用するメリット
- セキュリティの向上：API キーをエージェント側に露出させることなく、安全にクラウドモデルを利用できます。
- 設定の簡略化：Claude Code などのエージェントが、設定なしで Ollama モデルを自動的に認識して利用できます。
- 高度なタスクの実現：複数のモデルを連携させ、プログラムの脆弱性を探す「ファジング」などの複雑な検証タスクにも活用できます。
参考情報：Run AI agents safely with Ollama and Fly.io
※ この記事は、Mac mini M4（32GB）環境で ローカル LLM（Ollama / gemma4:26b）と n8n を組み合わせて生成した実験的な記事です。内容は確認していますが、誤りが含まれる可能性があります。正確な情報は公式情報をご確認ください。
