AI 導入・運用 ローカルLLM は無料で使える？実際にかかる費用や必要なものを解説
ローカルLLM って無料で使えるの？ChatGPT や Claude みたいに毎月料金がかかるの？ローカルLLM に興味を持ち始めた方なら、一度はそんな疑問を持つのではないでしょうか。僕も最初は、「結局あとから課金されるんじゃないか」「高額...
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AI 最前線ウォッチ Ollama が Cline CLI をサポート！ローカル・クラウドモデルの使い分けやカンバン管理が可能に
Ollama は、エディターやターミナルで使用できるオープンなコーディング・エージェントである Cline CLI のサポートを開始しました。Cline は、リポジトリの読み取り、ファイルの変更、コマンドの実行を行うことが可能です。また、コ...
AI 最前線ウォッチ Apple Silicon で Ollama が爆速化！MLX エンジン更新によるパフォーマンス向上と新機能の解説
Ollama は、Apple Silicon 環境において最高のパフォーマンスを発揮できるよう、MLX エンジンを大幅にアップデートしました。今回の更新により、モデルの回答品質の向上、応答速度の高速化、およびメモリ使用量の削減が実現していま...
AI 最前線ウォッチ Gemma 4 12B モデル登場！QAT 技術による高速・軽量なローカルAI エージェント運用へ
Google DeepMind より、Gemma 4 に関する新しいモデルと技術のリリースが発表されました。今回の更新では、メモリ消費を抑えた新しい 12B モデルの追加と、モデルの動作効率を高める新しい手法（QAT）が導入されています。新...
AI 活用事例 ローカルLLM で WordPress 自動投稿を運用しています
AI に記事を書かせる。少し前までは実験的な話でしたが、現在は実際に運用している仕組みのひとつになっています。僕は n8n とローカルLLM を組み合わせて、情報収集から WordPress への下書き投稿までを自動化しています。RSS や...
AI 活用事例 ローカルLLM で レシートOCR を運用しています
レシートを撮影して家計簿へ入力する。一つひとつの作業は数十秒かもしれませんが、毎日続くと意外と面倒です。そこで現在、僕は ローカルLLM と n8n を使い、レシートの読み取りからスプレッドシートへの記録までを自動化しています。レシートを ...
AI 最前線ウォッチ Ollama 0.30 リリース：GGUF 互換性の向上とパフォーマンスの改善
Ollama 0.30 の概要Ollama 0.30 が新たにリリースされました。今回のアップデートでは、llama.cpp を通じた GGUF モデルとの互換性が向上し、パフォーマンスが大幅に改善されています。これにより、Apple Si...
無料で AI を使う Unsloth Studio のインストール方法（Mac編）ローカルLLM を GUI で動かす手順
ローカル環境で AI を動かす方法として、Ollama や Open WebUI を使う人がかなり増えてきました。最近は、単にモデルを動かすだけでなく、GGUF モデルを GUI で管理したいPDF や CSV を扱いたいローカル環境で学習...
無料で AI を使う Unsloth Studio のアンインストール方法（Mac編）完全削除する手順
Unsloth Studio を試してみたものの、一度削除して入れ直したい保存されたデータを整理したい検証環境を初期状態へ戻したいという場面もあります。特にベータ版のソフトウェアは仕様変更も多く、動作確認や再検証のためにクリーンな状態へ戻し...
AI 最前線ウォッチ NVIDIA Nemotron 3 Ultra が Ollama クラウドで提供開始：エージェント向けに最適化された高性能モデル
Ollama のクラウドプラットフォームにおいて、NVIDIA による新しいモデル 「Nemotron 3 Ultra」 が提供開始されました。このモデルは、数百ものステップを必要とするような、長時間の実行を伴うエージェント機能や複雑なワー...
AI 最前線ウォッチ OpenJarvis: ローカル環境で動作する個人用AI エージェント・フレームワークが登場
OpenJarvis は、自身のハードウェア上で動作する個人用 AI エージェントを構築するためのオープンソース・フレームワークです。スタンフォード大学の研究室によって開発されており、最新のバージョン 1.0 では Ollama のサポート...
AI への投資 ラッコキーワード API を契約！ ローカルLLM にマーケティングの視点を持たせたかったから
ローカルLLM を使い始めてしばらく経つと、「モデルそのものの性能」だけでは埋まらない部分があると感じるようになりました。例えば、文章を書いたりコードを補助してもらったりする用途であれば、ローカル環境だけでも十分便利です。実際、僕自身も O...